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數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)目的是提升管理質(zhì)量和業(yè)務(wù)能效，背后的管理學(xué)思想與傳統(tǒng)管理學(xué)是一脈相承的。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開發(fā)和數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建，只是工具和手段，并非最終的目標(biāo)。不了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的管理思想，也就無法真正在業(yè)務(wù)中很好地應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)推動轉(zhuǎn)型“大計”。

1. 數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是轉(zhuǎn)型工作的一大基礎(chǔ)建設(shè)。先要完成對傳統(tǒng)的組織實(shí)體和業(yè)務(wù)活動的數(shù)字空間表示，才能開展各類數(shù)字化的場景建設(shè)和應(yīng)用。

數(shù)字孿生的客體對象，包括基本的物理對象屬性、特征，也包括物理對象活動階段和實(shí)施效果。

數(shù)字孿生不同于仿真，是相較于仿真更為寬泛的概念。仿真是為了達(dá)到研究目的，而數(shù)字孿生是為了實(shí)現(xiàn)“效率”價值，包括研究和設(shè)計效率，也包括管理和運(yùn)營效率。

2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動

同樣是涉及到軟件系統(tǒng)的研發(fā)和交付，數(shù)字化與傳統(tǒng)的信息化活動的本質(zhì)區(qū)別在于，信息化的系統(tǒng)設(shè)計，如傳統(tǒng)SaaS，是流程驅(qū)動的模式，而數(shù)字化的系統(tǒng)設(shè)計則是數(shù)據(jù)驅(qū)動的模式。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的前提假設(shè)是，業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和問題已經(jīng)在數(shù)據(jù)記錄中充分反映，通過對企業(yè)積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，可以提煉有價值的業(yè)務(wù)信息。

數(shù)據(jù)系統(tǒng)或平臺的建設(shè)旨在圍繞業(yè)務(wù)全流程和數(shù)據(jù)價值鏈展開。在此基礎(chǔ)上，通過實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動的“轉(zhuǎn)型”策略，輔助用戶對業(yè)務(wù)流程和管理決策進(jìn)行科學(xué)改進(jìn)。

3. 數(shù)據(jù)感知

與數(shù)字孿生配套的一個概念，即數(shù)據(jù)感知，是對整個業(yè)務(wù)體系建立相適應(yīng)的數(shù)據(jù)資源獲取能力，目的是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流，信息流和業(yè)務(wù)流彼此之間能夠高度統(tǒng)一。

因此，建立數(shù)據(jù)中臺只是為了提高數(shù)據(jù)的治理和應(yīng)用效率，同時還要注重源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)的能力改造提升，對于難以改造的“舊系統(tǒng)”，RPA機(jī)器人等技術(shù)也是常見的數(shù)據(jù)源保障型策略。

對于新建系統(tǒng)，可以在項(xiàng)目早期就開始規(guī)劃數(shù)據(jù)采集相關(guān)的技術(shù)指標(biāo)，并納入技術(shù)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，即系統(tǒng)建設(shè)不僅要滿足基本的業(yè)務(wù)流程，還要滿足分析型的需求?！稗D(zhuǎn)型”的最終效果，應(yīng)該是達(dá)到一種業(yè)務(wù)全域感知的綜合能效。

4. 柔性協(xié)同

數(shù)字化企業(yè)將變得更有“彈性”，在數(shù)據(jù)貫通的基礎(chǔ)上，很多業(yè)務(wù)板塊和條線之間的邊界也更加模糊。部門之間，業(yè)務(wù)之間需要具備柔性協(xié)同能力。為了滿足特定的數(shù)字化業(yè)務(wù)場景，必須在流程上和數(shù)據(jù)上“打通”。

要想做到柔性協(xié)同，需要擁有組織機(jī)制方面設(shè)計。成立專門的項(xiàng)目攻堅(jiān)小組和數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)來負(fù)責(zé)指導(dǎo)或?qū)嵤?/span>

除此以外，柔性協(xié)同還涉及到上下級單位之間的聯(lián)動配合。哪些事項(xiàng)在本層單位內(nèi)部處置？哪些問題需要上報上層單位來負(fù)責(zé)？這些問題都需要有效率和規(guī)范雙重方面的考慮。

5. 知識賦能

數(shù)據(jù)的高階表現(xiàn)形式是知識，知識可以提高業(yè)務(wù)活動的規(guī)范性和專業(yè)性，通過與AI技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動化和智能化。

知識更多來源于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如企業(yè)的文本格式資料，很多AI應(yīng)用本質(zhì)都是在做知識查詢和知識推理。

企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以推動知識資產(chǎn)的沉淀和共享，促進(jìn)各類業(yè)務(wù)人員工作效能的提升，加速人才培養(yǎng)。

多享有數(shù)是一家專注于數(shù)字化服務(wù)、系統(tǒng)開發(fā)、新媒體營銷、農(nóng)村電商的專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司。總部坐落在“天府之國”成都市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，具有15年專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)與營銷經(jīng)驗(yàn)，已助力5000+中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

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