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2024年，人工智能（AI）大模型領(lǐng)域持續(xù)快速發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步與市場(chǎng)需求共同驅(qū)動(dòng)下，涌現(xiàn)出諸多重要趨勢(shì)和突破。

隨著計(jì)算能力的提升和數(shù)據(jù)資源的豐富，AI大模型在各行各業(yè)的應(yīng)用愈加廣泛，從自然語(yǔ)言處理到計(jì)算機(jī)視覺(jué)，再到自動(dòng)駕駛和智能制造，AI大模型正以前所未有的速度改變著我們的生活和工作方式。

億歐結(jié)合全年熱點(diǎn)事件、重點(diǎn)領(lǐng)域突破、商業(yè)化落地趨勢(shì)、技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)及未來(lái)方向，篩選出：“開(kāi)源與閉源競(jìng)爭(zhēng)、行業(yè)集中與兩極分化、多模態(tài)與智能Agent的創(chuàng)新、架構(gòu)優(yōu)化與能效瓶頸、通用人工智能（AGI）的探索、AI倫理與可解釋性、融資與并購(gòu)、跨行業(yè)融合（AI+X）以及自監(jiān)督學(xué)習(xí)”等相關(guān)AI大模型年度十大關(guān)鍵詞。

1. 開(kāi)源與閉源之爭(zhēng)

2024年，開(kāi)源大模型與閉源大模型之間的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。

以Mistral、阿里云為代表的開(kāi)源大模型廠商，提供了與商業(yè)大模型相媲美的性能，吸引了廣泛的開(kāi)發(fā)者和企業(yè)用戶。

在商業(yè)模式上，開(kāi)源廠商通常通過(guò)提供增值服務(wù)、定制解決方案和技術(shù)支持實(shí)現(xiàn)盈利；在生態(tài)建設(shè)上，開(kāi)源社區(qū)的活躍度和貢獻(xiàn)者數(shù)量不斷增加，促進(jìn)了技術(shù)的快速迭代與應(yīng)用擴(kuò)展。

與此同時(shí)，商業(yè)巨頭如OpenAI、Google等繼續(xù)推進(jìn)閉源模型的商業(yè)化，通過(guò)控制數(shù)據(jù)、計(jì)算資源和技術(shù)生態(tài)，鞏固其市場(chǎng)地位。

商業(yè)模式上，企業(yè)依托高端訂閱服務(wù)、API接口和企業(yè)解決方案實(shí)現(xiàn)盈利；在生態(tài)建設(shè)上，通過(guò)構(gòu)建封閉但高效的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，確保用戶依賴其核心技術(shù)。

開(kāi)源與閉源的對(duì)立不僅在技術(shù)層面展開(kāi)，也在商業(yè)模式和生態(tài)建設(shè)上形成了深刻的分歧。

這種競(jìng)爭(zhēng)推動(dòng)了技術(shù)的多樣化發(fā)展，同時(shí)也促使企業(yè)在選擇模型時(shí)更加注重自身需求與戰(zhàn)略定位。

2.行業(yè)兩極分化顯現(xiàn)

頭部企業(yè)受到的資源傾斜越來(lái)越多。

形成明星企業(yè)扎堆：國(guó)內(nèi)外眾多明星企業(yè)紛紛推出新產(chǎn)品，形成明顯的聚集趨勢(shì)。

海外方面，OpenAI、Anthropic、xAI、Meta、Google DeepMind、Mistral等公司持續(xù)創(chuàng)新；國(guó)內(nèi)方面，阿里、騰訊、華為、字節(jié)跳動(dòng)、智譜AI、零一萬(wàn)物、百川智能、月之暗面、MiniMax、百度、京東、Deepseek、商湯、科大訊飛、昆侖萬(wàn)維、階躍星辰等企業(yè)也積極布局，推動(dòng)大模型技術(shù)的商業(yè)化和落地應(yīng)用。

百模大戰(zhàn)退潮：隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，過(guò)去一度盛行的“百模大戰(zhàn)”逐漸退潮。企業(yè)不再盲目追求模型數(shù)量，而是更加注重模型質(zhì)量和實(shí)際應(yīng)用效果。

這些轉(zhuǎn)變也促使資源更加集中于少數(shù)具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)，進(jìn)一步加劇了行業(yè)的兩極分化。

企業(yè)聚集效應(yīng)不僅加速了技術(shù)創(chuàng)新，也促進(jìn)了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇。

頭部企業(yè)憑借豐富的資源和技術(shù)積累，在市場(chǎng)中占據(jù)了主導(dǎo)地位，而中小企業(yè)則需要?jiǎng)t需要在細(xì)分領(lǐng)域?qū)ふ彝黄瓶?，以?shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)。

3.多模態(tài)AI與Agent趨勢(shì)

多模態(tài)AI與智能Agent引領(lǐng)產(chǎn)品創(chuàng)新。

多模態(tài)AI能夠處理和理解多種類型的數(shù)據(jù)（如文本、圖像、音頻、視頻等），使得AI產(chǎn)品更加智能化和個(gè)性化。

2024年，多模態(tài)技術(shù)與智能Agent的發(fā)展成為AI產(chǎn)品的重要趨勢(shì)，推動(dòng)了用戶體驗(yàn)的提升和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展。

例如，智能客服系統(tǒng)不僅能理解文本，還能解析用戶的語(yǔ)音和面部表情，從而提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。

4.架構(gòu)優(yōu)化與Scaling Law泛化

架構(gòu)優(yōu)化加速涌現(xiàn)，Scaling Law推動(dòng)規(guī)?；l(fā)展。

大模型的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在架構(gòu)的不斷優(yōu)化與規(guī)?；l(fā)展上。通過(guò)改進(jìn)模型架構(gòu)，提升性能的同時(shí)降低計(jì)算成本，使得大模型更加高效和適應(yīng)性強(qiáng)。

Scaling Law（規(guī)模定律）在模型性能提升中起到了指導(dǎo)作用，推動(dòng)了模型規(guī)模與性能關(guān)系的深入研究。推理能力的提升成為大模型的核心競(jìng)爭(zhēng)力，促使計(jì)算資源和數(shù)據(jù)處理方式發(fā)生深刻變革。

5.AGI探索與空間智能

通用人工智能（AGI）與空間智能推動(dòng)智能系統(tǒng)進(jìn)化。

AGI的探索應(yīng)用仍是長(zhǎng)期目標(biāo)，2024年，視頻生成技術(shù)的進(jìn)步點(diǎn)燃了世界模型的發(fā)展熱潮，空間智能的統(tǒng)一將虛擬與現(xiàn)實(shí)更加緊密地結(jié)合，OpenAI的o3更是讓大眾紛紛高喊AGI已經(jīng)來(lái)臨。

大模型企業(yè)們的技術(shù)進(jìn)一步迭代，為實(shí)現(xiàn)更接近人類認(rèn)知的智能系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)，也推動(dòng)了智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的突破性進(jìn)展。

當(dāng)下我們也已經(jīng)可以看到端倪，集成的AGI智能助手不僅能完成復(fù)雜任務(wù)，還展現(xiàn)出自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)新環(huán)境能力，標(biāo)志著我們已經(jīng)向真正通用人工智能邁出了重要步伐。

6.AI大模型的能效瓶頸

能源消耗一直是訓(xùn)練大模型的瓶頸。

盡管美國(guó)擁有充足的GPU資源，但未來(lái)的電力消耗仍是重大挑戰(zhàn)。

2024年，隨著對(duì)環(huán)境影響的關(guān)注增加，越來(lái)越多的公司開(kāi)始關(guān)注AI模型的能效優(yōu)化。通過(guò)采用更加高效的算法和硬件，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的能源管理，企業(yè)努力在提升模型性能的同時(shí)，降低能耗，推動(dòng)綠色AI的發(fā)展。

例如，采用更高效的芯片架構(gòu)和散熱、冷卻技術(shù)，以及優(yōu)化訓(xùn)練流程，減少不必要的計(jì)算，都是當(dāng)前的主要方向。

7.可解釋性與AI倫理

模型透明性與倫理考量保障AI負(fù)責(zé)任發(fā)展。

隨著大模型在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，其決策過(guò)程的透明性和可解釋性變得尤為重要。2024年，AI倫理成為大模型研發(fā)的重要考量，包括公平性、透明性、隱私保護(hù)和責(zé)任歸屬等方面。

通過(guò)提升模型的可解釋性，增強(qiáng)用戶對(duì)AI系統(tǒng)的信任，推動(dòng)了更加負(fù)責(zé)任和可持續(xù)的AI發(fā)展。

同時(shí)，數(shù)據(jù)隱私與AI倫理問(wèn)題成為行業(yè)的重要議題。

歐洲和美國(guó)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)推動(dòng)更加嚴(yán)格的AI法規(guī)，要求企業(yè)在訓(xùn)練和使用大模型時(shí)更加重視數(shù)據(jù)保護(hù)和模型透明度，確保技術(shù)創(chuàng)新與安全倫理同步發(fā)展。

未來(lái)相信，在國(guó)內(nèi)也會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)相關(guān)法規(guī)監(jiān)管的進(jìn)一步發(fā)展。

8.融資與并購(gòu)

大模型領(lǐng)域的投資熱潮在2024年持續(xù)升溫，投融資馬太效應(yīng)與國(guó)家支持推動(dòng)AI生態(tài)發(fā)展。

許多初創(chuàng)公司獲得資本支持，AI領(lǐng)域的投融資呈現(xiàn)出明顯的馬太效應(yīng)，領(lǐng)先企業(yè)和機(jī)構(gòu)獲得更多資源支持。

同時(shí)，國(guó)家層面的支持頻率提升，研究和投資的增加不僅促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新，也加速了AI技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的落地和普及。

此外，大模型公司之間的并購(gòu)活動(dòng)加劇，企業(yè)為了增強(qiáng)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)份額，通過(guò)收購(gòu)和合作擴(kuò)展自身的能力和資源。

9.AI應(yīng)用增長(zhǎng)與AI+X賦能

跨行業(yè)融合推動(dòng)AI應(yīng)用的快速增長(zhǎng)。

AI與各行業(yè)的深度融合（AI+X）推動(dòng)了應(yīng)用的快速增長(zhǎng)。2024年，AI賦能類產(chǎn)品大干快上，然而依賴純AI技術(shù)的“原生AI”產(chǎn)品在市場(chǎng)上較難取得突破。

其實(shí)也揭示了應(yīng)用層面的實(shí)際挑戰(zhàn)，強(qiáng)調(diào)了跨行業(yè)合作和定制化解決方案的重要性。

除了核心的AI研發(fā)，許多大模型公司還開(kāi)始向其他領(lǐng)域擴(kuò)展。

OpenAI與微軟的合作不僅限于軟件和服務(wù)，還包括硬件和智能設(shè)備的集成。Google、智譜、零一萬(wàn)物、百川等公司也在探索如何將大模型技術(shù)賦能于醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域，推動(dòng)跨行業(yè)的AI應(yīng)用落地。

10.自監(jiān)督學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新

自監(jiān)督學(xué)習(xí)成為提升大模型性能的關(guān)鍵技術(shù)。

2024年，自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法在大模型訓(xùn)練中得到廣泛應(yīng)用，通過(guò)利用海量未標(biāo)注數(shù)據(jù)，顯著提升模型的泛化能力和適應(yīng)性。

這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新方式，不僅減少了對(duì)高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴，還加快了模型訓(xùn)練的效率。

2024年，大模型技術(shù)的快速發(fā)展讓人們對(duì)未來(lái)充滿期待。

從開(kāi)源與閉源的競(jìng)爭(zhēng)，到多模態(tài)AI與自監(jiān)督學(xué)習(xí)，再到能效優(yōu)化和AI倫理的深入探討，AI技術(shù)的演進(jìn)將繼續(xù)帶來(lái)前所未有的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

同時(shí)，隨著AI技術(shù)的普及和商業(yè)化，行業(yè)監(jiān)管、倫理問(wèn)題、以及可持續(xù)發(fā)展等挑戰(zhàn)也需要引起更多關(guān)注。

2024年大模型技術(shù)的蓬勃發(fā)展，既為企業(yè)創(chuàng)造了巨大的機(jī)遇，也帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。無(wú)論是技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，還是道德倫理和政策監(jiān)管，未來(lái)的大模型產(chǎn)業(yè)都將經(jīng)歷更深層次的變革和發(fā)展。

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