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AI搜索,戰(zhàn)火重燃

發(fā)表時間:2024-10-17 10:15:42

文章作者:小編

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隨著月之暗面宣布上線具備AI自主搜索能力的Kimi探索版,一時間,AI新的競爭戰(zhàn)火燃燒至一個并不新的領(lǐng)域——搜索。 

今年下半年以來,整個AI搜索都呈現(xiàn)出熱鬧的景象:海外,OpenAI推出AI驅(qū)動的搜索引擎SearchGPT,谷歌在近期也宣布將推出由人工智能組織的搜索結(jié)果頁面,加速搜索變革。 

最新融到熱錢的一批AI創(chuàng)業(yè)者中,也不乏AI搜索的影子。除了Perplexity等明星企業(yè)外,還有前小度CEO景鯤創(chuàng)辦的Genspark、企業(yè)搜索領(lǐng)域的Glean、Hebbia,專注電商領(lǐng)域的Daydream。10月,Ai Pin兩位高管再創(chuàng)業(yè)推出的AI事實審查搜索引擎Infactory也已完成400萬美元種子輪融資。 

國內(nèi),幾乎所有AI牌桌上的玩家,無論是大廠、中廠抑或是創(chuàng)業(yè)公司,都推出了AI搜索產(chǎn)品。不久前,百度文心一言改名文小言,定位為新搜索。 

據(jù)「AI產(chǎn)品榜」發(fā)布的今年9月網(wǎng)站榜數(shù)據(jù),國內(nèi)AI產(chǎn)品中,知乎直答、360AI搜索等增長勢頭十分明顯。中長期來看,理想情況下,隨著AI搜索向智能助手轉(zhuǎn)變,或重塑互聯(lián)網(wǎng)的新入口,前景和錢景都有。短期來看,作為高頻剛需的確定性賽道,在技術(shù)和場景上,傳統(tǒng)搜索和AI搜索也并非涇渭分明,無論是作為智能助手的「過渡形態(tài)」,抑或是AI原生產(chǎn)品的附加功能,都具備可觀的想象空間。 

不過,在行業(yè)熱度背后,不少業(yè)內(nèi)人士對此輪AI搜索的態(tài)度則十分冷靜。區(qū)別于「搜索無所不在」的浪漫幻想,成本、數(shù)據(jù)、體驗與商業(yè)模式等各類更現(xiàn)實的問題,已然浮出水面。

1、為何戰(zhàn)火重燃?

海內(nèi)外科技大廠與創(chuàng)業(yè)公司重燃AI搜索戰(zhàn)火,并非是偶然。 

一位互聯(lián)網(wǎng)大廠搜索業(yè)務(wù)人士告訴「硅基研究室」:“搜索一直都AI行業(yè)玩家的必爭之地。”一方面,搜索能為苦于流量的大廠帶來重塑入口的可能,它們可借移動時代的生態(tài)優(yōu)勢,快速整合自身能力。而由于搜索應(yīng)用場景多元,傳統(tǒng)搜索在搜索效率、交互設(shè)計等方面又存在很多問題,也自然給創(chuàng)業(yè)公司在垂直領(lǐng)域提供了更多「彎道超車」的機(jī)遇。 

從去年至今,AI搜索領(lǐng)域涌現(xiàn)出三類主要玩家:一類是定位C端和B端的原生AI搜索工具,典型秘塔AI、Perplexity AI、Genspark、YOU、Glean等,大多為創(chuàng)業(yè)公司。一類是為傳統(tǒng)搜索引擎中增加AI功能或推出相關(guān)AI搜索產(chǎn)品,如微軟的New Bing、Google的 AI Overview,360推出的AI搜索、夸克等,大多集中在搜索大廠,它們更多是一種焦慮情緒趨勢。360集團(tuán)副總裁、360AI搜索應(yīng)用負(fù)責(zé)人梁志輝就談到,在非常早期啟動AI搜索業(yè)務(wù)的原因主要是「擔(dān)憂」:“AI搜索用足夠的時間發(fā)展起來后,我們的傳統(tǒng)搜索引擎和瀏覽器的業(yè)務(wù)可能被徹底顛覆掉”。 

AI搜索,戰(zhàn)火重燃(圖1)

還有一類則是給現(xiàn)有AI產(chǎn)品錦上添花,比如在chatbot專門增設(shè)搜索功能的Kimi,百度的文小言等。 

不過,區(qū)別于上輪AI搜索的火熱,此輪玩家們又集體翻新「舊瓶」,離不開以下幾點原因:

一是,用戶搜索行為的變化。 搜索實際是一個需求泛化的場景,梁志輝在播客《AI產(chǎn)品經(jīng)理》中曾透露,2019年的360搜索里,有42%的用戶在尋址,21%在找資源,37%在提問題,但到了2024年,在360AI搜索里,尋址的用戶和找資源的用戶占比均有兩位數(shù)下降,而超七成的用戶都在提問題,也就是說,生成式AI技術(shù)與應(yīng)用的爆發(fā)進(jìn)一步催熟了用戶以提問為主的搜索需求。 

二是,頭部科技大廠焦慮情緒的緩解。 它們逐步意識到,傳統(tǒng)搜索與AI搜索間并非是絕對的替代關(guān)系,用戶搜索行為的慣性依舊存在。面對新AI搜索產(chǎn)品,用戶短期出于嘗鮮需求可能會投入成本嘗試,但長期來看,考慮到遷移成本,傳統(tǒng)搜索在端側(cè)、生態(tài)與內(nèi)容上的優(yōu)勢依舊存在,一旦推出類似的AI搜索功能,部分用戶也很快選擇調(diào)轉(zhuǎn)車頭。 

三是,上一階段,AI搜索的火熱很大程度上得益于RAG(Retrieval-augmented Generation,檢索增強(qiáng)生成)」技術(shù)的發(fā)展, 其將信息檢索(Retrieval)和內(nèi)容生成(Generation)兩個步驟融合,有效地降低了大模型的幻覺問題,實現(xiàn)了大模型技術(shù)和實際場景需求間的平衡。 

現(xiàn)階段,技術(shù)服務(wù)需求的趨勢也越發(fā)明顯,行業(yè)競爭逐步向技術(shù)工程化和產(chǎn)品化發(fā)展,無論是智能體的調(diào)用、多模態(tài)能力的集成,抑或是在技術(shù)層對模型能力進(jìn)行優(yōu)化,如Prompt工程上的優(yōu)化,各家都在結(jié)合自身的技術(shù)優(yōu)勢和搜索資源,去尋找AI搜索的新形態(tài)與新體驗?!巴饷婵催@波(AI搜索)很熱,但我們還是很冷靜?!庇行袠I(yè)人士向「硅基研究室」這樣評價此輪AI搜索的爆發(fā)。 

2、告別羅曼蒂克

一提到搜索的想象力,人們常提到這句話:「忘掉搜索框,搜索將無處不在」。 

搜索的核心本質(zhì)其實用戶尋求特定信息的過程,用戶搜索的目的從來都不是搜索行為本身,而是尋求答案,因此每一次query(查詢)往往都是個人需求和意圖的組合,而配合大模型的泛化能力,能源源不斷地滿足個人長尾需求。 

這也是為什么Perplexity創(chuàng)始人Aravind Srinivas并不把自己當(dāng)作谷歌競爭對手的原因所在:“我們最大的敵人不是Google,而是人們不是天生就擅長提問的這個事實。”現(xiàn)階段,AI搜索最關(guān)鍵的任務(wù),其實是通過新技術(shù)、新產(chǎn)品和新交互去更精準(zhǔn)地理解用戶的提問和搜索意圖。 

換言之,一個共識是,AI搜索正在告別某種技術(shù)的羅曼蒂克想象,變得更接地氣,這源于此輪AI搜索的三個明顯變化。 

第一個明顯的變化是,AI搜索的入場門檻正在變高。

DayDream在今年6月完成了5000萬美元的(約3.56億人民幣)種子輪融資,7月,Genspark也完成了6000萬美元(約合4.35億元人民幣)的種子輪融資,估值達(dá)到了2.6億美元,英偉達(dá)參投的一家AI搜索引擎公司Exa AI也獲得了1700萬美元的新一輪融資。 

AI搜索,戰(zhàn)火重燃(圖2)

入場門檻變高的原因在于,入局成本在變高。 

目前,市場上很多的AI搜索產(chǎn)品都是通過「接入傳統(tǒng)搜索引擎API+大模型」實現(xiàn)能力的整合,并沒有基于真正的AI架構(gòu)重新在底層搭建一套搜索系統(tǒng),原因在于AI搜索的成本還是很高。 

從成本端來看,AI搜索的成本可以分為模型成本(大模型接口費(fèi)、模型搭建、訓(xùn)練與運(yùn)營成本)、搜索API費(fèi)用、私有數(shù)據(jù)存儲和服務(wù)費(fèi)用(自建索引庫),還有人工和運(yùn)營獲客成本。 

AI搜索核心的一個壁壘就是數(shù)據(jù)的量和質(zhì),這直接影響答案的生成質(zhì)量,因此底層數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量至關(guān)重要。比如,傳統(tǒng)搜索大廠在成本端的一個固定開銷就是自建索引庫,昆侖萬維董事長兼CEO方漢在采訪中提到,光是爬蟲集群的開銷,如果索引全球的網(wǎng)頁的話,那基本上在3000臺服務(wù)器到1萬臺服務(wù)器之間。OpenAI此前也是通過收購了一家名為Rockset的數(shù)據(jù)庫公司,才彌補(bǔ)了自己在數(shù)據(jù)層的短板。 

這也是為何AI搜索公司估值水漲船高的原因,成本無疑是初創(chuàng)企業(yè)需要考慮的最直接問題。 

第二個變化是,無論如何都不能單純只做搜索。 獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛在接受采訪時提到:“AI搜索,現(xiàn)在雖然是大一統(tǒng)了,在很多細(xì)微的地方,就能看到不同的產(chǎn)品,是不一樣的?!?nbsp;

「硅基研究室」觀察到,背靠科技大廠、自身有著搜索業(yè)務(wù)的玩家結(jié)合自身的數(shù)據(jù)和生態(tài)積累,正在集成更多樣化的AI能力,尋找更多的場景入口,讓搜索無所不在。 

在多樣化的AI能力上,比如百度副總裁、AI產(chǎn)品創(chuàng)新業(yè)務(wù)及MEG戰(zhàn)略運(yùn)管中心負(fù)責(zé)人薛蘇就提到,AI搜索和傳統(tǒng)搜索的最大不同就是從單純的工具性的「搜」,走向了更具人性的「搜+創(chuàng)+聊」,這之中,包括我們已熟悉的多角度的總結(jié)、長文本的歸納、多模態(tài)交互、Agent等融合。 

在更多場景入口上,結(jié)合更多的硬件入口、多模態(tài)入口,做統(tǒng)一和整合,也在規(guī)劃之中。例如,夸克不久前發(fā)布全新PC端,谷歌與三星合作的推出的「即圈即搜」等功能,都是在為搜索尋找新入口,提升搜索的價值。 

而大廠外,垂直領(lǐng)域的AI搜索初創(chuàng)企業(yè)走向更精更專與更定制化的體驗。 

以Genspark為例,聚焦在旅游和商品等垂直領(lǐng)域,可以利用AI copilot,為用戶生成定制化名為Sparkpage的自定義頁面,支持用戶的自定義編輯,每一個模塊也以卡片形式展現(xiàn),很像「小紅書」。 

AI搜索,戰(zhàn)火重燃(圖3)

Sparkpage在旅游和商品場景的頁面設(shè)計 圖源:Genspark 

另一個備受科研人士和學(xué)生黨喜歡的國內(nèi)工具秘塔搜索,則在近期上線了播客、文庫以及圖片分析功能,豐富信息源,本質(zhì)上也是更好地為核心人群服務(wù),契合目標(biāo)人群的工作流。 

第三個變化,則是更多玩家談到了商業(yè)化。 如前文所說,商業(yè)化是AI搜索一個老生常談的話題。月之暗面在推出探索版后,就向記者透露,未來會考慮做一定的商業(yè)化嘗試。從盈利模式來看,AI搜索主要有訂閱制和廣告兩類。不久前,谷歌就宣布將AI搜索能力整合進(jìn)Google Lens,增加了Lens的購物功能中,同時開放了購物廣告展示位。Perplexity AI也在探索搜索廣告的營收模式,Perplexity首席商務(wù)官Dmitry Shevelenko在近期表示,9月份處理了 3.4億次查詢,有幾家「家喻戶曉的頂級」公司希望在該平臺上投放廣告。 

AI搜索,戰(zhàn)火重燃(圖4)

來源:谷歌 

3、AI搜索沒到終局

Perplexity創(chuàng)始人Aravind Sriniva曾在一次采訪中提到兩個AI能實現(xiàn)「技術(shù)-產(chǎn)品-用戶」良性循環(huán)的行業(yè)——一是自動駕駛,另一個就是搜索:“AI的任何進(jìn)步,語義理解、自然語言處理,都會改善產(chǎn)品,更多的數(shù)據(jù)也讓嵌入式向量表現(xiàn)得更好”。 

當(dāng)AI與搜索這一古老的領(lǐng)域相結(jié)合,創(chuàng)業(yè)者所面臨的是一個兩難抉擇:前方是林立的巨頭,把持高度集中的市場份額;后方,是AI的無窮魅力,它能改造傳統(tǒng)搜索的體驗,為搜索拓寬邊界。

至少從目前AI搜索工具的百花齊放來看,競爭還遠(yuǎn)沒到終局,產(chǎn)品、場景與技術(shù)的迭代還會繼續(xù),如何降低成本、塑造用戶信任,把流量變留量,又如何技術(shù)工程與數(shù)據(jù)上的諸多問題,行業(yè)玩家們都有很多苦活兒要干。 

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