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繼網(wǎng)易Lofter、虎嗅、百度百家號之后，微信公眾號也開始擁抱AI配圖了。

日前微信公眾號后臺上線了一項新功能，在編輯文章選擇插入圖片時，除了原本從圖片庫選擇和本地上傳之外，有了一個新的選項“AI配圖”，創(chuàng)作者可直接跳轉(zhuǎn)至AI圖像生成頁面，只需輸入一段文字描述即可在十幾秒內(nèi)生成四張候選圖片。

作為目前國內(nèi)影響力最大的圖文平臺，微信公眾號的調(diào)整一向都是審慎、而非激進，現(xiàn)在它也支持封面、正文的AI配圖，無疑就意味著一個新時代的到來，并且創(chuàng)作者也終于有機會擺脫圖片版權所帶來的潛在風險。沒錯，對于絕大多數(shù)的自媒體人而言，被以視覺中國為代表的圖庫“碰瓷”，幾乎是創(chuàng)作生涯中繞不開的一環(huán)。

自從新世紀第二個十年開始注重版權以來，在音樂流媒體領域促成了騰訊音樂、阿里音樂、網(wǎng)易云音樂的三強爭霸，在視頻流媒體領域塑造了愛優(yōu)騰，而在圖片領域則是視覺中國一家獨大。但不同于音樂和視頻，圖片相對是一個小而美的生意，很難支撐起視覺中國的百億市值。

事實上，視覺中國這家國內(nèi)最知名的圖庫，一直以來是以訴訟盈利為核心的“維權式銷售”著稱。早在2018年，經(jīng)緯中國創(chuàng)始管理合伙人張穎就在微博不點名批評了這一商業(yè)模式，并稱其“開發(fā)了一個系統(tǒng)，有組織地大規(guī)模搜索未授權疏忽使用他們圖片的各種企業(yè)，然后漫天開價，不接受刪除，直接索取天價賠償?！?/p>

據(jù)悉，視覺中國在2016年開發(fā)的“鷹眼”圖片版權追蹤系統(tǒng)會在全網(wǎng)識別屬于該公司的版權圖片，再向侵權方發(fā)起訴求、尋求賠償。但這種“維權式銷售”模式在2019年春季第一次爆雷，當年4月，歐洲南方天文臺ESO遵照CC4.0協(xié)議將人類首張黑洞照片免費公開，結(jié)果卻被視覺中國據(jù)為“版權圖片”，緊接著有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)國旗、國徽也成為了他們的版權圖片。

在一眾媒體、網(wǎng)友的炮轟中，經(jīng)過監(jiān)管部門的約談、整改之后，大家以為“苦視覺中國久矣”會成為過去式。結(jié)果在2023年8月，有攝影師在微博上控訴視覺中國，稱后者以未經(jīng)授權使用了版權圖片為由向自己索取賠償，結(jié)果這位攝影師發(fā)現(xiàn)視覺中國所說的版權圖片系自己拍攝的作品。

這還沒完，今年夏季的大新聞——特朗普遭遇槍擊一事中，誕生了一張?zhí)乩势崭吲e拳頭的決定性瞬間，這張作品是由美聯(lián)社攝影記者埃文·武奇拍攝。但是在國內(nèi)媒體對此事進行報道時，相關照片的來源標注卻是視覺中國。

攝影師會侵權自己拍攝的作品，背后其實是圖庫行業(yè)層層轉(zhuǎn)包的授權機制所致。例如埃文·武奇是將作品授權給了圖片庫Stocktrek Images進行銷售，Stocktrek Images又將相關圖片授權給Getty Images，而視覺中國作為Getty Images在中國大陸地區(qū)的獨家合作伙伴，也就擁有了相關作品的完整銷售權利。

在這種層層轉(zhuǎn)包的模式下，絕大多數(shù)內(nèi)容創(chuàng)作者自然很容易就在不知不覺間“被侵權”。并且以視覺中國為代表的版權方發(fā)現(xiàn)侵權行為也并不會馬上行動，而是先“養(yǎng)豬”，等創(chuàng)作者有了一定的商業(yè)體量再維權。如此以來，這類“維權式銷售”讓創(chuàng)作者可謂是叫苦不迭。可是從法律層面來說，這一模式確實無可指摘，畢竟侵權行為是事實。

那么問題就來了，創(chuàng)作者為什么不去找視覺中國直接購買相關圖片的版權呢？以視覺中國旗下為中小微企業(yè)、自媒體、設計師打造的微利圖庫業(yè)務Veer為例，在標準授權模式下一張圖片的最低價格是36元，不知有多少創(chuàng)作者能付得起這個錢。

而生成式人工智能（GenAI）的逐步成熟，則讓這個無解的難題有了“逃課”的機會。以2022年8月、一幅名為《太空歌劇院》的AI畫作在相關比賽中獲獎為契機，正式拉開了AIGC的時代，也讓意識到AI繪畫已經(jīng)不再是吳下阿蒙。如今借助Midjourney、Stable Diffusion等AI繪畫工具，創(chuàng)作一張生動自然的圖片也變得非常簡單。

經(jīng)過兩年時間的迭代，如今多模態(tài)大模型輸出圖片的能力更是有了質(zhì)的飛躍，雖然“AI味”還是有、但也越來越淡了。以微信公眾號的AI配圖功能為例，騰訊的混元大模型其實在去年就實現(xiàn)了文生圖，其采用了中英文雙語細粒度，并通過增強算法模型讓生成的圖像結(jié)構更合理，從而減少錯誤率。

盡管現(xiàn)在AI生成的圖片在質(zhì)量上還比不了人類畫師或攝影師的商業(yè)作品，與優(yōu)秀更是毫無瓜葛，但對于絕大多數(shù)的圖文內(nèi)容創(chuàng)作者而言，AI能生成及格的圖片就已經(jīng)夠了。畢竟絕大多數(shù)圖文創(chuàng)作者側(cè)重于文字，他們需要的是達到及格線的圖片來“配圖”，起到點綴文章的作用。

按照目前國內(nèi)的現(xiàn)行法律，由于AI不被認為是創(chuàng)作主體、所以不享有版權，因此AI生成的圖片版權歸使用AI的個人所有，這樣一來，使用AI生成的圖片就無需擔心會突然收到律師函了。此外，隨著國內(nèi)大模型賽道價格戰(zhàn)序幕的拉開，騰訊云早在5月中旬就宣布混元大模型全面降價。

根據(jù)騰訊云方面當時的說法，主力模型之一的混元-lite模型價格從0.008元/千tokens調(diào)整為全面免費，最高配置萬億參數(shù)模型混元-pro的輸入價格從0.1元/千tokens降至0.03元/千tokens。換而言之，即便后續(xù)微信公眾號后臺的AI配圖改為收費，價格大概率也會極低，即便是個人創(chuàng)作者也能接受。

如果是自媒體人，到底是用成百上千的價碼找視覺中國，還是更愿意用AI來生成沒有版權風險的圖片呢？這個問題恐怕壓根都不需要思考了。

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